胡凯

Android性能优化典范 - 第4季

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Android性能优化典范第4季的课程学习笔记终于在2015年的最后一天完成了,文章共17个段落,包含的内容大致有:优化网络请求的行为,优化安装包的资源文件,优化数据传输的效率,性能优化的几大基础原理等等。因为学习认知水平有限,肯定存在不少理解偏差甚至错误的地方,请多多交流指正!

1)Cachematters for networking

想要使得Android系统上的网络访问操作更加的高效就必须做好网络数据的缓存。这是提高网络访问性能最基础的步骤之一。从手机的缓存中直接读取数据肯定比从网络上获取数据要更加的便捷高效,特别是对于那些会被频繁访问到的数据,需要把这些数据缓存到设备上,以便更加快速的进行访问。

Android系统上关于网络请求的Http Response Cache是默认关闭的,这样会导致每次即使请求的数据内容是一样的也会需要重复被调用执行,效率低下。我们可以通过下面的代码示例开启HttpResponseCache

Android开发最佳实践

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前段时间,Google公布了Android开发最佳实践的一系列课程,涉及到一些平时开发过程中应该保持的良好习惯以及如何使用最新的Android Design Support Library来快速实现官方推荐的Material Design样式的应用。下面是个人的学习摘要总结,不对的地方请多多交流指点,谢谢!

1)注意对隐式Intent的运行时检查保护

类似打开相机,发送图片等隐式Intent,是并不一定能够在所有的Android设备上都正常运行。例如打开相机的隐式Intent,如果系统相机应用被关闭或者不存在相机应用,又或者是相机应用的某些权限被关闭等等情况都可能导致这个隐式的Intent无法正常工作。一旦发生隐式Intent找不到合适的调用组件的情况,系统就会抛出ActivityNotFoundException的异常,如果我们的应用没有对这个异常做任何处理,那应用就会发生Crash。

预防这个问题的最佳解决方案是在发出这个隐式Intent之前调用resolveActivity做检查,关于这个API的解释以及用法如下:

Android内存优化之OOM

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Android的内存优化是性能优化中很重要的一部分,而避免OOM又是内存优化中比较核心的一点,这是一篇关于内存优化中如何避免OOM的总结性概要文章,内容大多都是和OOM有关的实践总结概要。理解错误或是偏差的地方,还请多包涵指正,谢谢!

(一)Android的内存管理机制

Google在Android的官网上有这样一篇文章,初步介绍了Android是如何管理应用的进程与内存分配:http://developer.android.com/training/articles/memory.html。 Android系统的Dalvik虚拟机扮演了常规的内存垃圾自动回收的角色,Android系统没有为内存提供交换区,它使用pagingmemory-mapping(mmapping)的机制来管理内存,下面简要概述一些Android系统中重要的内存管理基础概念。

1)共享内存

Android系统通过下面几种方式来实现共享内存:

  • Android应用的进程都是从一个叫做Zygote的进程fork出来的。Zygote进程在系统启动并且载入通用的framework的代码与资源之后开始启动。为了启动一个新的程序进程,系统会fork Zygote进程生成一个新的进程,然后在新的进程中加载并运行应用程序的代码。这使得大多数的RAM pages被用来分配给framework的代码,同时使得RAM资源能够在应用的所有进程之间进行共享。
  • 大多数static的数据被mmapped到一个进程中。这不仅仅使得同样的数据能够在进程间进行共享,而且使得它能够在需要的时候被paged out。常见的static数据包括Dalvik Code,app resources,so文件等。
  • 大多数情况下,Android通过显式的分配共享内存区域(例如ashmem或者gralloc)来实现动态RAM区域能够在不同进程之间进行共享的机制。例如,Window Surface在App与Screen Compositor之间使用共享的内存,Cursor Buffers在Content Provider与Clients之间共享内存。

Android性能优化典范 - 第3季

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Android性能优化典范的课程最近更新到第三季了,这次一共12个短视频课程,包括的内容大致有:更高效的ArrayMap容器,使用Android系统提供的特殊容器来避免自动装箱,避免使用枚举类型,注意onLowMemory与onTrimMemory的回调,避免内存泄漏,高效的位置更新操作,重复layout操作的性能影响,以及使用Batching,Prefetching优化网络请求,压缩传输数据等等使用技巧。下面是对这些课程的总结摘要,认知有限,理解偏差的地方请多多交流指正!

1)Fun with ArrayMaps

程序内存的管理是否合理高效对应用的性能有着很大的影响,有的时候对容器的使用不当也会导致内存管理效率低下。Android为移动操作系统特意编写了一些更加高效的容器,例如SparseArray,今天要介绍的是一个新的容器,叫做ArrayMap

我们经常会使用到HashMap这个容器,它非常好用,但是却很占用内存。下图演示了HashMap的简要工作原理:

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为了解决HashMap更占内存的弊端,Android提供了内存效率更高的ArrayMap。它内部使用两个数组进行工作,其中一个数组记录key hash过后的顺序列表,另外一个数组按key的顺序记录Key-Value值,如下图所示: